Blackwell B200: Революция в Мире Искусственного Интеллекта
На недавней презентации NVIDIA в рамках GTC 2024 была представлена новая архитектура Blackwell, а также самый мощный чип для ускорения обучения ИИ — Blackwell B200. Этот чип уже интересует крупных клиентов, таких как Amazon, Microsoft и Google, которые ожидают своего шанса получить доступ к этой инновационной технологии.
Технические Характеристики Blackwell B200
Blackwell B200 производится на 4-нанометровом техпроцессе 4NP от компании TSMC. Увеличение площади кристалла позволило увеличить количество транзисторов с 80 миллиардов до 104 миллиардов. Это впечатляющее достижение стало возможным благодаря следующей архитектуре:
- Два базовых GPU, соединенных магистральной линией с пропускной способностью 10 ТБ/c.
- 208 миллиардов транзисторов в совокупности.
- 8 чипов памяти HBM3e с суммарной емкостью 192 ГБ.
- Пропускная способность памяти достигает рекордных 8 ТБ/c.
Новая Архитектура для Высокой Производительности
NVIDIA разработала решение GB200, которое объединяет два чипа Blackwell B200 и CPU Grace на одной плате. Каждая такая плата предлагает невероятные 40 петафлопс производительности для вычислений AI. Эта система поддерживает объединение в стеки и серверные стойки NVL72, позволяя строить целые дата-центры с производительностью ограниченной только бюджетом.
Сравнение с Hopper H100
Производительность систем GB200 в обучении ИИ сравнима с Hopper H100. К примеру, если для обучения нейросети GPT-MoE с 1,8 трлн параметров требовалось 90 дней, 15 мегаватт мощности и 8000 GPU на Hopper H100, то с Blackwell B200 для той же задачи потребуется всего 2000 систем GB200 и 4 мегаватта мощности. Это иллюстрирует увеличение мощности систем в 4 раза при росте эффективности в 75%.
Будущее Искусственного Интеллекта с Blackwell B200
С приходом нового чипа Blackwell B200 можно ожидать значительных изменений в области ИИ. Если Hopper H100 стал революцией, то Blackwell B200 обещает еще более быстрый рост и развитие. Ожидается, что:
- Системы ИИ будут обучаться быстрее.
- Стоимость обучения ИИ значительно снизится из-за экономного потребления энергии.
- Увеличится доступность систем ИИ как для бизнеса, так и для конечных пользователей.
Заключение
Blackwell B200 представляет собой значительный шаг вперед в технологии ускорителей ИИ. С учетом его высокой производительности и низкого потребления энергии, можно смело ожидать, что этот чип станет основой для будущих инноваций в области искусственного интеллекта.